大数据分析流程：1. 数据采集——温湿度、时间、品质评分；2. 存储——数据库；3. 分析——相关性分析、回归分析；4. 模型——建立陈化预测模型；5. 优化——根据模型优化仓储方案。专业仓储企业已开始应用。