预测模型要素：1. 原料指标——儿茶素、氨基酸等初始值；2. 仓储参数——温湿度历史数据；3. 定期取样——定期品鉴、检测；4. 统计分析——建立品质变化曲线，预测峰值。大数据技术可辅助预测。